информационный портал по вопросам биомедицинской инженерии

Сейчас на сайте 0 пользователей и 0 гостей.

Вход в систему

аватар: Макарова Мария Сергеевна

Макарова Мария БМП-109.
Предыстория развития анализа биомедицинских сигналов.

           Внедрение электрокардиографии (ЭКГ) в клиническую практику датским врачом Уильямом Эйнтховеном в 1903 г. ознамено¬вало начало новой эры в методах медицинской диагностики, связанной с использованием электроники в медицинской технике. С тех пор электроника, а впоследствии и компьютеры, стали неотъемлемыми компонентами систем анализа биомедицинских сигналов, выполняя различные задачи, начиная от регистрации данных и их предварительной обработки с целью устранения артефактов и до выделения диагно¬стических признаков и их интерпретации. Электронное оборудование и компьютеры начали применяться для исследования широкого спектра биологических и физиологических систем и явлений.
             Первым шагом в исследовании физиологических систем являлась разработка соответствующих датчиков и аппаратуры для преобразования изучаемых явлений в электрический сигнал, поддающийся измерению. Следующий шаг — анализ сигналов — не был  простой задачей для врача или специалиста в области биологических наук. Клинически важная информация в сигнале часто замаскирована шумами и наводками, поэтому возникала потребность в более совершенной аппаратуре и в разработке методов для объективного анализа сигналов с использованием алгоритмов обработки, реализованных с помощью электронной аппаратуры или компьютеров.
             Обработка биомедицинских сигналов до недавнего времени была, в основном, направлена на решение следующих видов задач: фильтрацию шумов или сетевой наводки; спектральный анализ для выявления частотных характеристик сигнала; моделирование для представления свойств и параметризации исследуемых процессов. Тенденции последнего времени направлены на количественный и объективный анализ физиологических систем и явлений через анализ сигналов. Направление, связанное с анализом биомедицинских сигналов, достигло такого уровня, когда возможно практическое применение методов обработки сигналов и распознавания образов для эффективной и совершенной неинвазивной диагностики, текущего непрерывного наблюдения за состоянием тяжело больных пациентов, реабилитации и сенсорной поддержки инвалидов. Методы, разработанные инженерами, находят всё большее применение у практических врачей, а роль техники в диагностике и лечении завоевала заслуженное уважение.
             Разработка алгоритма для анализа биомедицинского сигнала, является непростой задачей; довольно часто это даже не целенаправленный процесс. Инженер или компьютерный аналитик часто бывает поражён изменчивостью и разнообразием признаков в биомедицинских сигналах и системах, где эти факторы проявляются в большей степени, чем в физических системах или наблюдениях.                
              Доброкачественные заболевания часто маскируют признаки злокачественных; злокачественные заболевания могут давать характерные признаки, появление которых, однако, не всегда гарантировано. Учёт всех возможностей и степеней свободы в биомедицинских системах является наиболее сложной проблемой для большинства применений. Методы, показавшие свою пригодность для работы с определёнными системами или наборами сигналов, могут оказаться несостоятельными в других, на первый взгляд похожих, ситуациях.

Комментарии

Отправить комментарий

Содержание этого поля является приватным и не предназначено к показу.
  • Доступны HTML теги: <a> <em> <strong> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <img> <table> <td> <tr> <hr> <div> <span> <h1> <h2> <h3> <h4> <h5> <h6> <p> <pre> <adress> <center>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.

Подробнее о форматировании

4 + 1 =
Решите эту простую математическую задачу и введите результат. Например, для 1+3, введите 4.

Комментарии