информационный портал по вопросам биомедицинской инженерии

Сейчас на сайте 0 пользователей и 1 гость.

Вход в систему

аватар: Седунина Юлия Олеговна

Модой М0 дискретной случайной величины называется ее наиболее вероятное значение. Для непрерывной случайной величины мода есть такое значение случайной величины, при котором плотность распределения имеет максимум, т.е. f(M0) = max
Если кривая распределения имеет два или несколько максимумов, то распределение называется двухмодальным или многомодальным.
Иногда встречаются распределения, которые имеют минимум, но не имеет максимум. Такие распределения называют антимодальными.
Медианой Md случайной величины x называется такое ее значение, относительно которого равновероятно получение большего или меньшего значения случайной величины, т.е.
P(x < Md) = P(x > Md)
Геометрическая медиана - это абсцисса точки, в которой площадь, ограниченная кривой распределения, делится пополам. Каждая их этих площадей равна 0.5, так как вся площадь, ограниченная кривой распределения, равна единице. Поэтому функция распределения в точке Md:
F(Md) = P(x < Md) = 0.5
Если распределение одномодально и симметрично, то все три характеристики положения случайной величины - математическое ожидание, мода и медиана - совпадают.

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение
Основными характеристиками рассеивания случайной величины является дисперсия и среднеквадратическое отклонение. При определении указанных характеристик используется разность между случайной величиной Х и ее математическим ожиданием Мх, т.е. x - Мх. Эта разность называется центрированной случайной величиной, соответствующей величине x
Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения величины от её математического ожидания, то есть:
Dx = M[(x - Mx)2] или Dx = M[x]2
для дискретной случайной величины дисперсия выражается суммой

Для большего удобства желательно иметь параметр, по размерности совпадающую c размерностью случайной величины. Таким параметром является среднее квадратическое отклонение случайной величины, которое представляет собой положительный квадратный корень из ее дисперсии

Комментарии

Отправить комментарий

Содержание этого поля является приватным и не предназначено к показу.
  • Доступны HTML теги: <a> <em> <strong> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <img> <table> <td> <tr> <hr> <div> <span> <h1> <h2> <h3> <h4> <h5> <h6> <p> <pre> <adress> <center>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.

Подробнее о форматировании

10 + 1 =
Решите эту простую математическую задачу и введите результат. Например, для 1+3, введите 4.

Комментарии