информационный портал по вопросам биомедицинской инженерии

Сейчас на сайте 0 пользователей и 0 гостей.

Вход в систему

аватар: Седунина Юлия Олеговна

Среди распределений непрерывных случайных величин центральное место занимает нормальный закон (закон Гаусса)

где Мх и S - параметры нормального распределения, которые являются математическим ожиданием и средне-квадратическим отклонением соответственно. Функция распределения случайной величины, имеющей нормальное распределение, имеет вид:

Основная особенность, выделяющая нормальный закон среди других законов, состоит в том, что он является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения.
График плотности вероятности нормального распределения называется нормальной кривой (кривая Гаусса).
Отметим некоторые свойства нормальной кривой:
- Кривая распределения симметрична относительно ординаты, проходящей через точку Мх.
- Кривая имеет один максимум при Х=Мх, равный
При модуле Х ветви кривой асимптотически приближаются к оси Оx.
- Изменение математического ожидания Мх при S = const приводит к смещению кривой распределения вдоль оси Ox. При этом кривая распределения сохраняет свой вид.
При изменении средне-квадратического отклонения S и Мх = const кривая распределения изменяет свой вид. На рисунке кривая I соответствует случаю S = 2.5, для кривой II - S = 1, а для III - S = 0.4.

рисунок 1- нормальное распределение

 

Комментарии

Отправить комментарий

Содержание этого поля является приватным и не предназначено к показу.
  • Доступны HTML теги: <a> <em> <strong> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <img> <table> <td> <tr> <hr> <div> <span> <h1> <h2> <h3> <h4> <h5> <h6> <p> <pre> <adress> <center>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.

Подробнее о форматировании

1 + 0 =
Решите эту простую математическую задачу и введите результат. Например, для 1+3, введите 4.

Комментарии